Zaburzenia ze spektrum autyzmu najczęściej diagnozuje się dopiero w wieku 3-5 lat, choć często później. W ostatnich latach naukowcy coraz częściej sięgają po możliwości sztucznej inteligencji i modeli komputerowych, które powinny pomóc lekarzowi w odpowiednim czasie zwrócić uwagę na pewne objawy u dziecka. Naukowcy z USA postanowili przeprowadzić diagnostykę w formie gry i opracowali technologię oceny ruchów dziecka, która może posłużyć do oceny obecności ASD.
Podczas diagnozy dziecka prosiaczek będzie przez minutę powtarzał ruchy taneczne z awatara wideo. W tym czasie przeprowadzana jest komputerowa ocena symulacji ruchu. Dokładność nowego systemu została oceniona u 183 dzieci w wieku od 7 do 13 lat. Wyniki opublikowano na stronie internetowej Instytutu Kennedy'ego Kriegera.
Test wykazał 80% skuteczność w identyfikacji ASD i 70% skuteczność w odróżnianiu ASD od zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi. „To bardzo ważna zaleta, ponieważ ADHD i autyzm często występują jednocześnie, a nawet doświadczeni lekarze mają trudności z postawieniem diagnozy” – podkreślają autorzy.
Teraz naukowcy zamierzają dostosować diagnostykę do potrzeb małych dzieci, a także rozszerzyć zakres badań w kierunku poważniejszych problemów rozwojowych. W przyszłości ma to być proste, precyzyjne i wygodne narzędzie dla pacjenta i lekarza, z którego będzie można skorzystać w każdej placówce medycznej.
Niedawno inni naukowcy odkryli objawy autyzmu w zaburzeniach mikrobioty jelitowej. To odkrycie stwarza również możliwość stworzenia prostego i dokładnego testu na autyzm, niezależnie od płci, wieku i innych czynników.
