Obrazowanie dostarcza unikalnych, bezpośrednich informacji o strukturalnym starzeniu się mózgu, których nie można uzyskać z badań krwi ani innych biomarkerów molekularnych. Na przykład, kluczowymi wskaźnikami starzenia się są grubość kory mózgowej, która kontroluje mowę i myślenie, oraz objętość istoty szarej. Oceniając te i inne cechy, naukowcy postanowili stworzyć narzędzie do pomiaru tempa starzenia się mózgu za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI). Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „Nature”.
Aby wytrenować algorytm, naukowcy wykorzystali dane ponad tysiąca Nowozelandczyków urodzonych pomiędzy 1972 a 1973 rokiem. Sztuczna inteligencja szukała korelacji między wynikami skanowania mózgu a ważnymi wskaźnikami zdrowia, w tym między innymi funkcjami układu sercowo-naczyniowego, metabolicznymi i odpornościowymi.
Rezultatem był nowy „zegar starzenia”, który okazał się wiarygodny po walidacji na próbie prawie 45 000 skanów. Na przykład, przyspieszone starzenie się mózgu w wieku 72 lat wiązało się z najwyższym ryzykiem rozwoju demencji w ciągu następnych 16 lat.
Chociaż autorzy wciąż udoskonalają algorytm, dostrzegają ogromny potencjał tej nowej sztucznej inteligencji w zastosowaniach klinicznych. W przyszłości proste badanie MRI mózgu może stać się ważnym narzędziem przesiewowym dla osób starszych i osób z wysokim ryzykiem demencji.
Wcześniej inni naukowcy z powodzeniem stosowali rezonans magnetyczny do oceny ryzyka rozwoju niewydolności serca. Na przykład zmiana jednego wskaźnika zwiększała ryzyko choroby pięciokrotnie.
