Wizualizacja dostarcza unikalnych, bezpośrednich informacji o strukturalnym starzeniu się mózgu, których nie można uzyskać ze wskaźników krwi ani innych biomarkerów molekularnych. Na przykład, głównymi objawami starzenia się są grubość kory mózgowej, która kontroluje mowę i myślenie, a także objętość istoty szarej. Oceniając te i inne cechy, naukowcy postanowili stworzyć instrument do pomiaru tempa starzenia się mózgu za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI). Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „Nature”.
Aby wytrenować algorytm, naukowcy wykorzystali dane ponad 1000 osób z Nowej Zelandii, urodzonych w latach 1972–1973. Sztuczna inteligencja szukała korelacji między wynikami skanowania mózgu a ważnymi wskaźnikami stanu organizmu — układem sercowo-naczyniowym, metabolicznym, odpornościowym i innymi kryteriami.
Rezultatem były nowe „czasy starzenia”, które okazały się pouczające po sprawdzeniu wyników na próbie liczącej prawie 45 000 osób. Na przykład przyspieszone starzenie się mózgu w wieku 72 lat wiązało się z najwyższym ryzykiem wystąpienia demencji w ciągu następnych 16 lat.
Chociaż autorzy wciąż udoskonalają algorytm, widzą duże perspektywy dla nowej sztucznej inteligencji w zastosowaniach klinicznych. W przyszłości proste badanie mózgu metodą rezonansu magnetycznego może stać się ważnym narzędziem przesiewowym dla osób starszych i osób z wysokim ryzykiem demencji.
Wcześniej inni naukowcy z powodzeniem wykorzystali rezonans magnetyczny do oceny ryzyka rozwoju niewydolności serca. Zmiana jednego wskaźnika zwiększała ryzyko choroby pięciokrotnie.
