Sztuczna inteligencja AlphaFold przewiduje trójwymiarową strukturę białek i bada ich rolę w rozwoju chorób. W nowej pracy, o której napisał magazyn Nature, naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do szczegółowego zbadania roli białek w procesie łączenia się komórki jajowej i plemnika. Do tej pory uważano, że do zapłodnienia potrzebne jest jedno białko jaja i jeden plemnik. Obecnie ustalono, że do osiągnięcia tego celu potrzebne są trzy białka.
Trzy białka tworzą kompleks i oddziałują ze sobą, powodując połączenie gamet. Za ich pomocą następuje rozpoznanie, dzięki któremu gamety rozpoznają się przed połączeniem.
„Teraz jest jasne, że nie jest to już stara koncepcja klucza i zamka. Ten mechanizm jest bardziej skomplikowany” – powiedziała biolog rozrodu Enrica Bianca z Uniwersytetu Rzymskiego, która nie była zaangażowana w badanie.
Naukowcy planują zbadać nowy mechanizm pod kątem przyczyn niskiej płodności i niepłodności u ludzi. Jeśli tak, odkrycie może doprowadzić do opracowania nowych metod leczenia, zwiększających szanse na poczęcie.
Wcześniej AlphaFold służył do poszukiwania nowych cząsteczek psychodelicznych. Sztuczna inteligencja pomogła zidentyfikować tysiące nowych kandydatów, którzy mogą stać się podstawą skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych.