AI AlphaFold przewiduje struktury 3D białek i bada ich rolę w rozwoju chorób. W nowej pracy, o której napisała Nature, naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do szczegółowego zbadania roli białek w procesie łączenia komórki jajowej i plemnika. Do tej pory uważano, że do zapłodnienia potrzebne jest jedno białko jaja i jeden plemnik. Teraz ustalono, że do osiągnięcia celu potrzebne są trzy białka.
Trzy białka tworzą kompleks i oddziałują ze sobą, łącząc gamety. To za ich pomocą następuje rozpoznanie, dzięki któremu gamety rozpoznają się przed połączeniem.
„Teraz jest jasne, że nie jest to już stara koncepcja klucza i zamka. Mechanizm ten jest bardziej skomplikowany” – stwierdziła biolog reprodukcji Enrica Bianca z Uniwersytetu w Rzymie, która nie brała udziału w badaniu.
Naukowcy planują zbadać nowy mechanizm z punktu widzenia przyczyn niskiej płodności i niepłodności u ludzi. Jeśli tak, odkrycie może doprowadzić do opracowania nowych metod leczenia, które zwiększą szanse na poczęcie.
Wcześniej AlphaFold był używany do poszukiwania nowych cząsteczek psychodelicznych. Sztuczna inteligencja pomogła zidentyfikować tysiące nowych kandydatów, którzy mogą stać się podstawą skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych.