Sztuczna inteligencja AlphaFold przewiduje trójwymiarowe struktury białek i bada ich rolę w rozwoju chorób. W nowym badaniu opublikowanym w czasopiśmie Nature naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do szczegółowego zbadania roli białek w procesie fuzji komórki jajowej z plemnikiem. Do tej pory uważano, że do zapłodnienia potrzebne jest jedno białko z komórki jajowej i jedno z plemników. Obecnie ustalono, że do osiągnięcia tego celu potrzebne są trzy białka.
Trzy białka tworzą kompleks i oddziałują ze sobą, łącząc ze sobą gamety. Odpowiadają one za rozpoznawanie, czyli sposób, w jaki gamety rozpoznają się przed połączeniem.
„Teraz jest jasne, że nie chodzi już o dawną koncepcję klucza i zamka. Ten mechanizm jest bardziej złożony” – powiedziała biolog rozrodu Enrica Bianchi z Uniwersytetu Rzymskiego, która nie brała udziału w badaniu.
Naukowcy planują zbadać ten nowy mechanizm w kontekście przyczyn niskiej płodności i niepłodności u ludzi. Jeśli okaże się to prawdą, odkrycie może doprowadzić do opracowania nowych metod leczenia, które zwiększą szanse na poczęcie.
AlphaFold był już wcześniej wykorzystywany do poszukiwania nowych cząsteczek psychodelicznych. Sztuczna inteligencja pomogła zidentyfikować tysiące nowych kandydatów, którzy mogą stanowić podstawę skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych.
