Sztuczna inteligencja AlphaFold przewiduje trójwymiarowe struktury białek i bada ich rolę w rozwoju chorób. W nowej pracy, o której pisał magazyn „Nature”, naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do szczegółowego zbadania roli białek w procesie łączenia komórki jajowej z plemnikiem. Do tej pory uważano, że do zapłodnienia potrzebne jest jedno białko komórki jajowej i jeden plemnik. Teraz ustalono, że do osiągnięcia tego celu potrzebne są trzy białka.
Te trzy białka tworzą kompleks i oddziałują ze sobą, łącząc ze sobą gamety. To właśnie dzięki nim następuje rozpoznanie, dzięki któremu gamety rozpoznają się przed połączeniem.
„Teraz jest jasne, że nie chodzi już o dawną koncepcję klucza i zamka. Ten mechanizm jest bardziej skomplikowany” – powiedziała biolog rozrodu Enrica Bianca z Uniwersytetu Rzymskiego, która nie brała udziału w badaniu.
Naukowcy planują zbadać nowy mechanizm z punktu widzenia przyczyn niskiej płodności i niepłodności u ludzi. Jeśli się to uda, odkrycie może doprowadzić do opracowania nowych metod leczenia, które zwiększą szanse na poczęcie.
Wcześniej AlphaFold służył do poszukiwania nowych cząsteczek psychodelicznych. Sztuczna inteligencja pomogła zidentyfikować tysiące nowych kandydatów, którzy mogliby stać się podstawą skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych.
