AlphaFold AI przewiduje trójwymiarowe struktury białek i bada ich rolę w rozwoju chorób. W nowym badaniu opublikowanym w czasopiśmie Nature naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do szczegółowego zbadania roli białek w procesie łączenia się komórki jajowej i plemnika. Aż dotąd uważano, że do zapłodnienia niezbędne jest jedno białko z komórki jajowej i jedno z plemników. Ustalono już, że do osiągnięcia tego celu niezbędne są trzy białka.
Trzy białka tworzą kompleks i oddziałują ze sobą, łącząc gamety. Za ich pomocą następuje rozpoznanie, dzięki któremu gamety rozpoznają się przed połączeniem.
„Teraz jest jasne, że nie jest to już dawna koncepcja zamka i klucza. „Ten mechanizm jest bardziej złożony” – powiedziała biolog rozrodu Enrica Bianchi z Uniwersytetu Rzymskiego, która nie brała udziału w badaniu.
Naukowcy planują zbadać nowy mechanizm pod kątem przyczyn niskiej płodności i niepłodności u ludzi. Jeśli tak, odkrycie może doprowadzić do opracowania nowych metod leczenia zwiększających szanse na poczęcie.
AlphaFold był wcześniej używany do poszukiwania nowych cząsteczek psychodelicznych. Sztuczna inteligencja pomogła zidentyfikować tysiące nowych kandydatów, którzy mogą stać się podstawą skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych.