Naukowcy z australijskiego Uniwersytetu Karola Darwina brali udział w opracowaniu nowej sztucznej inteligencji. Wyszkolili algorytm w oparciu o nagrania wideo z ultrasonografii płuc i doszli do wniosku, że sztuczna inteligencja potrafi z dużą dokładnością określić obecność problemu, a nawet odróżnić jedną chorobę układu oddechowego od drugiej.
Sztuczna inteligencja ujawnia specyficzne wzorce wskazujące na różne choroby płuc. Testy wykazały, że obecnie trafność diagnostyczna wynosi 97%: sztuczna inteligencja potrafi skutecznie odróżnić zapalenie płuc, COVID-19 od innych chorób. W przeciwieństwie do człowieka, sztuczna inteligencja dostrzega zmiany w pikselach danych, które są niezauważalne dla oka, a które razem mają istotny wpływ na wynik.
Szczególnie ważne jest to, że naukowcy oprócz uzyskania wyniku nauczyli sztuczną inteligencję udzielania wyjaśnień lekarzom, co miało na celu zwiększenie zaufania specjalistów.
Oprócz diagnozy, sztuczna inteligencja dostarcza lekarzom raport z konkretnymi przykładami na zdjęciach, na podstawie których wyciągnięto odpowiednie wnioski.
Obecnie zespół pracuje nad zwiększeniem dokładności, aby algorytm stał się uniwersalny w diagnostyce gruźlicy, nowotworów, astmy, zwłóknienia i wielu innych chorób płuc. W przyszłości diagnostyka ta będzie mogła być wykorzystywana na etapie badań przesiewowych populacji oraz w przypadku podejrzenia konkretnych chorób.
Jednym z częstych objawów po COVID-19 jest „mgła” w głowie. Niedawno naukowcy odkryli, że przyczyną tego stanu jest upośledzenie funkcji płuc. Obecnie takie zmiany w płucach diagnozuje się za pomocą rezonansu magnetycznego, jednak nie jest wykluczone, że po przeszkoleniu nowej sztucznej inteligencji będzie ona mogła pomóc w tym zakresie również na etapie rehabilitacji.
